SAP全方位數據整合 助企業趨向更精準人工智能決策

更新時間:17:00 2025-03-19 HKT
發佈時間:17:00 2025-03-19 HKT

數據和人工智能(AI)已成為企業競爭力的核心,能夠深入掌握市場數據、客戶營銷分析和公司營運效率,是企業的致勝關鍵。而透過運用人工智能分析數據,更有助預測行業趨勢、優化供應鏈、提升客戶體驗,作出更明智決策。全球領先提供ERP解決方案的SAP最近發佈SAP Business Data Cloud,致力整合各大企業內的內部SAP數據及其他協力機構的其他資料,讓所有數據都融合於Business Data Cloud當中,更易被人工智能挖掘及分析,助大小企業做出更精準的人工智能決策。

Liher Urbizu解釋Business Data Cloud於推動業務數字化上的重要性。
Liher Urbizu解釋Business Data Cloud於推動業務數字化上的重要性。

助客戶在數字化轉型上保持領先
SAP亞太區Business Suite負責人Liher Urbizu早前接受專訪,提到Business Data Cloud於推動業務數字化上的重要意義:「我們將所有數據(無論是SAP還是非SAP)整合在一起,減少需要複製和移動數據,簡化整體數據架構。同時我們在SAP和非SAP、結構化數據和非結構化數據之間創建共同的語義層,意味著無論你是哪種數據格式和數據來源,人工智能的應用都可充分利用數據,作出分析和建議。」Liher Urbizu指出簡化數據架構的最終價值,意味著手頭上的報告將來自於更龐大的數據集,報告因而更加準確和有用!人工智能的好壞取決於擁有的數據質量,通過將數據、人工智能以及作為用戶界面的應用程式結合在一起,就可以釋放人工智能的最大價值,SAP正在這方面力臻完美,令到客戶在數字化轉型上保持領先。

Liher Urbizu向香港公司講解應用SAP Business Data Cloud可達致的企業效益。
Liher Urbizu向香港公司講解應用SAP Business Data Cloud可達致的企業效益。

定義所需數據作出業務決策
SAP更與Databricks合作,讓客戶可以通過SAP使用Databricks的功能,包括機器學習和人工智能算法,在SAP的架構下挖掘數及應用數據,而基於簡化的數據架構和AI通用語義層上,SAP創建了一系列Insight Apps應用程式,一眾企業高管和決策層如CFO、CHRO或供應鏈經理 ,就可以預先定義自己所需要的數據,以嶄新方式獲取關鍵數據,然後交由人工智能進行不同估算和分析,最後作出各種業務決策。Liher Urbizu舉了渣打銀行為例子:「他們在全球59個市場運營,在亞洲和非洲許多發展中國家都有業務。IT架構非常複雜,我們將此遷移到SAP的雲端ERP系統,並為加入人工智能功能,此舉令到他們財務流程大幅簡化,並且對合規性和監管要求的遵守有了顯著改善。去年,他們在我們的人力資源平台SuccessFactors中為85,000名員工啟用人工智能功能,這些員工都可以使用生成式AI提高生產力,可說是一個令人難以置信的能力解鎖。」

解鎖中小企成本效益及驅動創新
SAP客戶遍布全球,以支持各行各業大型客戶聞名,當中更包括多間大型跨國企業,然而Liher Urbizu強調SAP 八成客戶來自中型市場,因此,以中小企為主的香港市場對SAP亦舉足輕重。「大型企業通常擁有龐大的IT預算,可聘請自己的數據科學家構建數據算法,但中型企業和較小的企業通常沒有這種能力,為此我們歡迎不同規模的公司,透過使用我們ERP雲的客戶,都可受益於我們的人工智能功能,解鎖成本效益和驅動創新,同時更可加強網絡安全性和合規性帶來的價值。  Liher Urbizu希望SAP可幫助各小中小企加速轉型,使它們更加敏捷和更具韌性,長遠以來可釋放更高價值,為香港各個領域增添動力。