張家輝 - AI本質是降成本 | Alex聊AI
筆者在執筆之時，恰巧是OpenAI發布GPT-4o，惟市場對其圖像處理能力的更新卻反應兩極，當中更多是對人工智能（AI）快速迭代的恐懼，以及碾壓式摧毀創業生態的擔憂。
這份恐懼和擔憂主要由於AI新功能的出現，直接推翻了以往許多創新產品。相關企業花上大量時間、人力、物力，以至「燒錢」去逐步調整演算法、工作流程、模型等，卻一下子被AI大模型全面取締。
如此快速又無情的替代，無可避免是技術革新所帶來的後果。在人類歷史上，每一次技術革新重點都是以極速降低成本為目標，例如首兩次工業革命是為了降低生產商品成本，而第三次科技革命則降低訊息傳遞成本。至於現實生活中，劃時代產品往往也是為了降低成本，如智能手機發明降低人們溝通成本、短片降低媒介傳播成本等。
話說回來，AI本質也是降低成本。最初人們對AI期待便是取代如文書、報告撰寫、汽車代駕等許多繁瑣工作，以降低人力成本。這些工作當然是直截了當地取代某個具體職位，並省下人力，而AI之所以獲寄予厚望能夠成為第四次科技革命，主要是因為其真正大大縮短了創新的成本。
以往人們要突破某個前沿領域，均需要花上幾十年完成高等教育而且讀到博士，才能學完相關領域已有知識，然後耗上無法預計的時間和成本，嘗試突破過往知識枷鎖，並從現有知識，再從個體間互相產生共識等亦需要成本。AI的機器學習則可以在短時間完成已有知識的學習，同時沒有因個體對知識理解和吸收，所導致的區分與差異。
即使還未有形成自主學習，但這樣強大的學習能力，讓AI技術能極速創新與迭代，並將很快出現在日常生活中。現時企業管理者、團隊領導者，甚或個人在應用AI時，均可以成本降低這個維度來考量價值。如果引入AI工具並沒有降低業務成本，那麽就要重新審視是否合適用上技術。
INTL GENIUS 行政總裁
張家輝
