糞便檢驗自動化 醫療診斷迎變革｜智凝都會
發佈時間：11:58 2024-09-24
隨着科技的迅速發展，醫療診斷領域正在經歷前所未有的變革。其中，糞便檢驗的自動化進程和人工智能（AI）的應用，正成為提升診斷效率和準確性的關鍵因素。
糞便檢驗在醫療診斷中至關重要，它能夠早期檢測多種腸道疾病，包括感染、消化不良和腫瘤等。通過分析糞便中的異常成分，如血液和寄生蟲卵，醫生可以及時發現潛在健康問題並制訂治療計劃。
此外，定期的糞便檢查可作為腸癌篩查的有效手段，幫助監測疾病進展，了解腸道健康和營養狀況，並識別感染源。在公共健康層面，糞便檢驗有助於控制傳染病的爆發，從而保護社區健康。
自動化技術速處理樣本
傳統的糞便檢測方式主要依賴人工操作，通常包括樣本收集、處理、顯微鏡檢查和化學檢測。患者須在家中收集糞便樣本，然後由實驗室技術人員在實驗室手動分離和稀釋樣本，使用顯微鏡觀察異常成分，如寄生蟲卵或病原體。此外，某些檢測還須進行化學分析，這些過程均依賴技術人員的專業知識和經驗。
然而，傳統方法耗時且容易出現人為錯誤，為改善檢測效率和準確性，引入自動化技術和人工智能已是大勢所趨。現代化自動化設備能夠快速處理大量樣本，顯著縮短檢驗時間。這些系統利用機器視覺技術，自動分析糞便樣本中的細微變化，例如異常顆粒、顏色和質地，從而減少人為錯誤的可能性。
AI可提升3成準確診斷
而引入人工智能更為糞便檢驗帶來了革命性的變化，顯著提升檢測的準確性和效率。利用機器學習和深度學習技術，AI能從龐大的數據集中提取有用資訊，識別各種病理特徵，如寄生蟲卵、細菌和其他異常細胞。這些AI系統可自動分析顯微鏡影像，迅速識別潛在的健康問題，並將檢測結果與歷史數據進行比較，從而提供即時且精確的診斷建議。研究顯示，在糞便分析中引入人工智能，可以提高診斷準確性高達10至30%。
此外，AI系統具備持續學習的能力，隨着檢測數據增加，能不斷優化其識別能力，適應新出現的病理特徵。這一進步不僅幫助醫療工作者更快作出診斷，還為公共健康管理提供了有力支持，使醫療機構能夠更有效地應對腸道疾病的流行趨勢和疫情爆發。
即時檢測診斷可望實現
人工智能在糞便檢驗中的未來發展潛力巨大，隨着技術進步，AI模型將能夠處理更複雜的數據，進一步提高診斷的準確性和靈敏度，尤其是在識別稀有病理特徵方面。未來，AI有望實現即時檢測和診斷，讓患者在檢測後迅速獲得結果，從而縮短就醫時間，提升醫療效率。
此外，AI可以根據患者的健康紀錄和檢測結果，提供個性化的診斷建議和治療方案，進一步提高療效。隨着健康數據增加，AI將能夠整合來自不同來源的數據，進行更全面的分析，幫助醫療專業人員制訂更有效的公共健康策略。AI的預測能力也將有助於識別潛在的健康風險，實現早期干預，減少疾病發生。
最後，這項技術的發展將使其在資源匱乏的地區同樣可用，幫助提升全球的健康水平和檢測能力。
總之，隨着技術的不斷進步，人工智能在糞便檢驗中的應用將不斷擴展，為未來的醫療服務帶來更多創新和可能性。
嚴謹保障數據安全與私隱
然而，在醫療診斷中應用人工智能也面臨不同挑戰和風險，包括數據安全和私隱問題。舉例而言，假設一間醫院使用人工智能系統進行影像診斷，可能需要擷取大量病人影像數據，萬一數據未被適當加密和保護，有機會被黑客入侵或非法使用，導致患者私隱被侵犯。
此外，當醫療數據交由第三方機構或公司進行分析時，也存在數據外洩的風險。政府、科學家、醫學界以至科技公司應共同合作，從加強監管、訂立法規及強化數據保護技術等方面，提升在醫療診斷中使用AI的安全性。
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文：香港都會大學科技學院副教授、註冊醫務化驗師張家廸博士
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