DeepSeek︱官媒：尚未徹底改變AI格局 警惕「速勝論」
發佈時間：08:38 2025-03-04 HKT
國產人工智能大模型DeepSeek的火爆給市場帶來持久振奮，與此同時「贏麻了」、「DeepSeek羞辱OpenAI」等情緒化說辭也不脛而走。官媒昨日發文指出，這類「速勝論」值得警惕，稱DeepSeek只是實現了算法創新驅動的效率革命，沒徹底改變全球AI發展格局，該領域中國仍處於追趕狀態，在基礎研究和算力等核心技術上與美國仍有差距。 ▍中國組 ▍
僅實現算法創新驅動效率革命
今年初杭州人工智能公司DeepSeek發布同名最新大模型，給全球AI界扔下一枚科技核彈。似乎一夜間，DeepSeek憑其強大的邏輯推理能力和語言能力、開發成本低廉等特點火爆全網，一度碾壓ChatGPT、 Google Gemini等其他頂尖AI軟件登頂中美App Store免費榜。
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《北京日報》報業集團旗下新媒體「長安街知事」發長文寫道，DeepSeek的火爆給市場帶來持久振奮。不過與之同時，「贏麻了」「DeepSeek羞辱OpenAI」「AGI實現了」「已超越美國」等情緒化說法不脛而走，背後的速勝論思維很值得警惕。
業界普遍認為，數據、算力、算法是人工智能發展的基礎三要素。文章指出，從技術角度看DeepSeek打破了「高算力和高投入是發展人工智能唯一途徑」的迷信，然而「算力不足，算法來補」的成功並不意味着算力就不重要了。
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文章坦言，DeepSeek仍是在輝達晶片集群上訓練而成，沒有繞開輝達CUDA程序設計框架。輝達依託後者構建的軟件生態，被認為是比晶片更高的技術「護城河」。目前「DeepSeek+國產GPU（圖形處理器）」的新聞頻出，不過真正能滿血高效運行的恐怕不多。
真正能滿血高效運行不多
文章指出，隨着人類用於訓練AI的數據消耗殆盡，AI大模型將從「訓練時代」進化到「推理時代」，這無疑對晶片性能提出更高要求。因此萬萬不能因DeepSeek的成功就認為毋須再彌補算力上的差距，相反更應在國產晶片替代與軟件生態構建方面有更強緊逼感。DeepSeek的出現並未徹底改變全球人工智能發展格局，中國總體仍處於追趕狀態，在基礎研究和核心技術上與美國仍然有差距。
