DeepSeek是甚麼？與ChatGPT有何分別？一文睇清DeepSeek爆紅原因、創辦人梁文鋒來頭

DeepSeek上周推出最新人工智能推理模型「DeepSeek R1」，表示其性能對標美國OpenAI去年底才發布的「OpenAI o1」，而且成本相比下極低，引起全球關注，DeepSeek在香港、內地，甚至美國的App Store及Play Store都登上熱門下載榜榜首。

《星島頭條》整合各方資訊，讓讀者一文看清究竟DeepSeek是甚麼；甚麼是OpenSource以及其優劣；DeepSeek與OpenAI的ChatGPT有何分別；DeepSeek創始人梁文鋒有甚麼來頭；以及DeepSeek對於未來AI發展，以及市場影響等。

DeepSeek是甚麼？

中國AI初創公司「深度求索」（DeepSeek）成立於2023年7月17日，是一家創新型科技公司，專注於開發先進的大語言模型（LLM）和相關技術。

DeepSeek在今年1月20日推出開源（OpenSource）推理模型DeepSeek R1，以低成本、高效能趕超美國OpenAI最新推出的模型「o1」。

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OpenSource是甚麼？

DeepSeek R1發布時表示會同步開源模型權重，為推動和鼓勵開源社群以及產業生態的發展，DeepSeek表示此次的開源倉庫（包括模型權重）統一採用標準化、寬鬆的MIT License，完全開源，不限制商用，毋須申請。

香港大學商學院兼職教授梅力恆表示，與OpenAI不同，由於DeepSeek-R1採用「Open Source」開源設計，即開放程式碼，讓人們可隨意取用、開發。

不過梅力恆指Open Source也有壞處，因開源設計代表任何人都可隨便使用，無論政府、企業，甚至不法之徒如「KK園」的不法分子，也可拿來做他們想做的事。

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DeepSeek與ChatGPT有何分別？

DeepSeek表示，DeepSeek-R1效能對標OpenAI-o1 正式版，指DeepSeek-R1在後訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標註資料的情況下，大幅提升了模型推理能力。在數學、程式碼、自然語言推理等任務上，效能比肩OpenAI o1 正式版。

DeepSeek R1成本比OpenAI o1 便宜96%

DeepSeek-R1 API 服務定價為每百萬輸入tokens 0.14美元（緩存命中）/ 0.55美元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 2.19美元。相比之下，OpenAI o1 API 服務定價為每百萬輸入tokens 7.5美元（緩存命中）/ 15美元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 60美元。

以輸出API價格計算，DeepSeek R1的成本定價為每100萬個輸出為2.19美元，OpenAI o1則為60美元，即DeepSeek R1比OpenAI o1 便宜了96%。

DeepSeek官網新聞稿：DeepSeek-R1發布 性能對標OpenAI o1 正式版

DeepSeek創始人梁文鋒是誰？

梁文鋒既是深度求索（DeepSeek）創始人，也是頭部量化私募幻方的創始人，創業範疇橫跨金融和人工智能領域。幻方量化基金目前的管理資金規模超過百億，2021年還一度突破千億元規模；而他的DeepSeek公司正式成立至今僅1.5年，也是國內少有的擁有萬卡集群算力的AI大模型公司，研發實力和成果在最近也震驚了許多國外AI同行。

高考狀元考入浙江大學 碩士畢業

梁文鋒1985年生於湛江吳川，曾以當地高考狀元身分考入浙江大學，對人工智能興趣濃厚，攻讀碩士期間將技術應用在量化交易上，畢業後創立的「幻方量化」成為內地量化私募基金龍頭。據內媒報道，梁文鋒從小是尖子生，特別擅長數學。

梁文鋒曾表示，人做投資決策是藝術，程序做決策是科學。梁文鋒又表示，中國AI不可能永遠處在跟隨的位置。「我們經常說中國 AI 和美國有一兩年差距，但真實的gap是原創和模仿之差。如果這個不改變，中國永遠只能是追隨者，所以有些探索也是逃不掉的。」

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DeepSeek對未來AI及對市場影響？

馮驥：可能是「國運等級」科技成果

1月26日，遊戲科學創始人兼CEO、《黑神話：悟空》製作人馮驥評價DeepSeek：可能是個國運等級的科技成果。馮驥表示：「希望DeepSeek R1會讓你對當前最先進的AI祛魅，讓AI逐漸變成你生活中的水和電。太幸運了！太開心了！這樣震撼的突破，來自一個純粹的中國公司。知識與資訊平權，至此又往前邁出了堅實的一步。」

Nvidia讚揚：是一項出色的人工智能進步

DeepSeek震散美股，英偉達（Nvidia、NVDA）股價周一收市暴跌16.86%，單日蒸發5888.62億美元市值，為美股史上最大。英偉達周一發表回應，讚揚DeepSeek的模型是「一項出色的人工智能進步」。英偉達發言人指，「DeepSeek的成果展示了如何使用測試時擴展（Test Time Scaling）技術創建新模型，充分利用廣泛可用的模型並進行計算完全符合出口管制規定。」

公告表明，英偉達認為DeepSeek在開發技術時，並未違反華府限制獲取美國先進晶片的規定；又認為DeepSeek的突破將為英偉達帶來更多需求，「推理需要大量的英偉達GPU和高性能網絡」。

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港大學者：預計AI會在2025年超越全人類智慧

至於開源設計的DeepSeek對於世界的影響力，港大商學院兼職教授梅力恆認為，現時AI發展確實有些「失控」，因為人類已不能再追蹤AI的思考模式，加上AI的智力已與人類相若，現時智商已達100多，即使是愛因斯坦智商也是約150，所以人工智慧肯定會在2025年超越地球上所有人的智慧，質疑「到時AI超越所有人而我哋又控制唔到時，咁又點呢？」

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