人人都Gen AI 唔通金融機構都識用AI咩｜林小珍
發佈時間：18:32 2025-04-14 HKT
上星期，大家的社交媒體相信都被一片「吉卜力」風格的人工智能生成圖片所佔據。這類風潮來得快亦可能去得快，不過生成式人工智能(Gen AI)對產業的影響，卻是持久而深遠。相信不少朋友都跟筆者一樣，Chat GPT、DeepSeek、Copilot等都已經成為日常工作和生活的重要助手。
四分之三金融機構用Gen AI 究竟用在哪兒？
金融學院轄下的香港貨幣及金融研究中心，新近發表了《生成式人工智能世代下的金融服務》報告，當中包括他們的調查發現，75%的受訪金融機構已經有至少一個生成式人工智能應用案例，預計五年後比例會升至87%。數字上看似不俗，但這些Gen AI 的應用是否準確聚焦金融業的增值環節才是重點。筆者仍然不時聽到中小企朋友大嘆，到銀行開戶和申請貸款等服務效率低，似乎人工智能在這些業務方面的應用仍然未達普遍。如果報告中提到四分之三金融機構都有應用的Gen AI，仍然停留於那些你跟它對答3分鐘已經火冒三丈的AI客服Chatbot，恐怕是放錯焦點。
金融學院行政總裁兼研究中心執行董事馮殷諾表示，金融機構現時使用Gen AI主要是提升效率，未見會取代人手，這究竟是可喜還是可悲呢？
反觀一向被視為香港金融業競爭對手的新加坡，似乎在人工智能方面走得更快。星展銀行早前宣布將會在未來3年內，裁減約一半的臨時員工，即是大約4,000人，主要是因為人工智能技術加速替代基礎崗位。
金融機構未懂從數據中「煉金」
大家可能有一個疑問，Chat GPT等人工智能工具可以解答日常生活許多問題，金融機構採用這些工具，不就是可以處理很多事務嗎？筆者亦有向一些科技界的朋友了解過，Chat GPT這類工具的確很強大，但都是利用網上的公開資訊進行訓練，如果針對一些較為專門的課題，比較容易出錯。企業特別是金融機構的Gen AI應用，容錯率很低，要提升準確度，關鍵是有企業內部的數據給人工智能進行學習，但實情是目前用於AI練習的企業數據不足1%，這可能是窒礙商業AI應用的一大因素。
不少金融機構都意識到數據是數碼年代的金礦，但卻不懂得如何從中「煉金」，如要交給其他機構處理，又恐怕將競爭優勢外流，當然，數據安全及私隱亦是重要考量。如果可以解決這些困難，將AI應用到KYC (認識你的客戶)或風險管理方面，應該可以大幅提升金融機構的效率，同時節省成本。
Gen AI應用投資市場大派用場
相對而言，如果是應用外部的商業數據，AI應用的發展則可以迅速得多。投資市場就是一個絕佳的金融業AI應用場景，因為已經有大量已經整理好的市場數據可以採用，例如筆者每天都應用的AI Master投資工具，就是利用龐大的公開市場數據，結合AI模型，提供即市的買賣訊號，節省大量過往用於技術分析的時間，更準確捕捉出入市良機，可以顧及的股份和產品也更多，最重要當然是讓我有更多時間陪伴家人。
最後，有興趣的朋友可以到香港貨幣及金融研究中心的網站參閱報告，報告長達77頁，不過提提大家，暫時只有英文版，無中文版。
林小珍
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