生成式與傳統AI探秘｜星島教室

更新時間：14:59 2024-05-30
發佈時間：14:59 2024-05-30

Hey，未來的科技探索者們！今天我們要聊一個超酷的話題——人工智能（AI）。你可能聽說過AI，但你知道生成式人工智能（Generative AI）和傳統人工智能（Traditional AI）之間的區別嗎？別急，讓我們一起探索這兩個AI世界的奧秘！

人工智能：智慧的起點

首先，讓我們來定義一下人工智能（AI）。簡單來說，AI就是讓電腦能夠做那些通常需要人類智慧才能完成的事情，例如學習、解決問題、感知周圍環境，甚至是理解語言。這就是我們現在所處的時代！

傳統AI︰規則守護者

在AI世界裏，有一個叫做「傳統人工智能」的傢伙，它就像一個嚴格遵守規則的圖書管理員，依靠預定義的規則和明確的程式設計來做決策，就如按照食譜做菜一樣，每一步都井井有條。但是，這位圖書管理員在遇到新問題時可能會手足無措，因為它太依賴那些規則了。試想像一下，如果你的食譜上沒有蛋糕的做法，那它可能做不出蛋糕來。日常生活應用例子如下︰

自動駕駛汽車︰

雖然自動駕駛技術正在不斷進步，但許多現有的自動駕駛系統仍然基於傳統AI，它們遵循預定義的規則來操作車輛，例如遵守交通規則、應對停車和轉彎等。

智能語音助手︰

例如蘋果的Siri、谷歌助理和小米的小愛同學，它們都是傳統AI代表。這些助手通過預設的指令和規則，理解和回應用戶請求，如設置提醒、查詢天氣、播放音樂等。

生成式AI︰創意新星

在我們的智慧世界中，還有一位新星——生成式人工智能。這位新星就像一個充滿創意的藝術家，不僅學習規則，還能創造出全新內容。它從資料中學習，然後就像魔法師，變出一些從未見過的東西。生成式人工智能不需要一成不變的食譜，它可以根據不同情況調整自己的創作。這就像是，即使沒有食譜，它亦可憑空想像出一道美味的菜餚。日常生活應用例子如下︰

創意內容生成︰

生成式AI可用於創作新的文本、音樂、藝術作品等。例如，有些AI系統能夠分析大量文學作品，然後創作出獨特的短篇小說或詩歌。

圖像合成︰

利用深度學習技術，能創建逼真的圖像和視頻。這些技術可生成全新的面孔、風景畫或其他視覺內容，而這些內容在之前是不存在的。

自動編程︰

生成式AI也被應用於自動編程，通過學習大量代碼庫，AI能夠生成新的軟件代碼，幫助開發者更快解決問題和創建應用程式。

規則VS創意

現在，讓我們從不同方面，簡單比較一下這兩位AI世界的代表︰

學習方式

傳統AI：需要明確的指令和規則，就像機械人按照劇本行動。

生成式AI：從資料中學習，適應並發展，就像一個創意助理，從經驗中學習，而不僅僅是遵循指示。

適應性

傳統AI：固定程式設計，不易適應意外變化。

生成式AI：按所獲知識適應新情況，就像才藝助手，隨情況變化而調整方法。

創造力和新穎性

傳統AI：創造力有限，只能在預定義的範圍內工作。

生成式AI：能夠創造新穎內容，就像一個富有想像力的助手，提出新想法。

資料生成的現實主義

傳統AI：根據程式規則處理資料，構建模型。

生成式AI：較容易通過從示例中學習來生成真實的資料。

訓練數據依賴性

傳統AI：高度依賴精確的訓練資料。

生成式AI：適應多樣化訓練資料，能從各種示例中學習。

解決問題方法

傳統AI：遵循預定義的演算法來解決問題。

生成式AI：利用學習的模式來解決問題。

隨着時間的推移，生成式人工智能的發展將會帶來更多令人狂熱的趨勢。我們可以期待在藝術、娛樂和問題解決等領域，看到更多創新的應用。而傳統人工智能也不會停滯不前，它可能會通過優化規則系統來提高適應性和處理複雜問題的能力。

想像一下，如果這兩位AI世界的代表能夠攜手合作，將會釋放出怎樣的可能性？結合生成式人工智能的創造力和適應性，以及傳統人工智能的精確性和可靠性，我們可能會看到更加強大和通用的人工智能系統。

好了，我們今天就聊到這里。希望你們對生成式人工智能和傳統人工智能有更深的理解。記着︰無論哪種AI，它們都在以自己的方式推動着我們的世界向前發展。繼續探索，繼續學習，未來屬於你們！

小思考，大智慧

如果傳統人工智能和生成式人工智能共同參加一個創意烹飪比賽，你認為誰會贏？為甚麼？
生成式人工智能能否創作出超越人類藝術家的作品？

參考答案

1. 雖然這個問題很有趣，但答案並不是那麼簡單。傳統人工智能可能會按照精確的食譜製作出完美的菜餚，而生成式人工智能可能會創造出一些全新的、令人驚喜的美食。所以，誰會贏取決於比賽的評判標準。

如果是按照創新和原創性來評判，生成式人工智能可能會佔上風；如果是按照味道和傳統標準的準確性來評判，傳統人工智能可能會更勝一籌。

2. 生成式人工智能的能力確實在不斷進步，它通過學習和分析大量資料，可創作出新穎的藝術作品。這些作品在某些方面，比如原創性、複雜性或甚至情感表達上，有時可能讓人感到震撼，彷彿超越了人類的創作。然而，要判斷AI是否能創作出真正超越人類藝術家的作品，我們需要考慮幾個關鍵因素：(1)創造力的本質；(2)藝術的主觀性；(3)技術的局限性；及(4)情感和語境的理解等等。藝術不僅僅是技術的展示，更是人類情感和經驗的反映。

AI在藝術創作上的潛力無疑是巨大的，但它能否超越人類的創造力，還需要時間來證明。而且，藝術的價值並不總是在於超越，很多時候，它更在於觸動人心和引發共鳴。所以，AI和人類藝術家的作品可以並存，各自以其獨特的方式豐富我們的世界。

本欄逢周四刊登，由教育評議會邀請資深中小學老師、校長及大學講師撰稿，旨在為學生提供多元化的STEAM學習材料，引發學生探求知識的興趣，將學習融入生活，培養學生的世界觀、敏銳的觸覺、積極學習的態度。

文：香港大學博士後研究員（人工智能）、教育評議會執委馮穎匡博士