馮榕榕（Ruby） - 大數據年代｜榕榕細語
這個星期榕榕遇上一位朋友，談話間有一些內容令我留下深刻印象。他從事有關數據分析行業，對談中說到一些大數據項目，就是利用每間商店都有安裝的閉路電視。他們公司的服務是只要你的商店有安裝閉路電視，再配上他們的系統就能進行數據分析。而這些數據分析能做到統計人流，更能仔細到統計每個區域、識別不同年齡層分布等。
以一間大型連鎖時裝店為例，裏面會細分為不同區域。女裝部可能會有這樣的區分：牛仔布、休閒服飾、上班正裝等分配在不同區域。而透過商舖內的閉路電視，就能清楚看到客人在各區的活動情況，進而更精準地分析消費習慣，能仔細了解每區的人流、年齡層和時段分布實況、對哪一類型產品會有較大興趣、會在該區停留多久，這些數據絕對是非常有力的幫助。透過這些數據，便能看到哪些商品會較吸引特定年齡層。
這科技以營商角度來說如虎添翼。當然這門科技不是適用於所有行業，但在銷售產品行業上非常適合，例如時裝、鐘錶、汽車等，以櫥窗去吸引街外客人進舖內消費。據知現正使用這門科技的知名國際公司有CASETiFY、高端時裝品牌PRADA、家電品牌HITACHI等等。CASETiFY所售賣的貨品類型非獨家專營，甚至有不少商店與它售賣的商品差不多，但唯獨其業績能不停穩步上揚、不斷擴充世界各地業務。品牌當初在香港發跡，其後成為國際品牌，實在令人鼓舞。不得不承認，他們的營商手法相當高明，非常體貼客人需要，簡單地說就是很「中」客人要求，可以達到這個效果，有部分都要歸功於大數據的貢獻。在擴闊客戶層面上，CASETiFY的客戶群多集中在十多歲到四十歲，故品牌亦主打年輕人市場。
剛說到都是一些實體店，但網店一定會較實體店更容易得到消費性數據，例如點擊率、最終的銷售概況。實體店當然都能看到銷售概況，若再配合大數據分析，知道人流分布、顧客對貨品的喜好，就能更準確布置櫥窗，及分配廣告資金。
換個角度，我們每天行逛的商店，不知不覺已成為大數據庫中的一部分。這類型大數據要靠閉路電視，在這個注重私隱的年代，某程度上是有點冒犯，如何做到保護大家私隱，這一點值得商榷。
科技發展透過大數據加持，會有怎樣一番景象呢？確實值得期待。話雖如此，大數據平台亦有可能會對創意產業帶來負面影響。為顧全客人喜好，產品設計或變得故步自封，限制了創意的發揮。畢竟一個成功的品牌，除了照顧客群喜好與品味，創新也是重要一環。
馮榕榕（Ruby）
